Skynet wird wahr – Google-Wissenschaftler schaffen künstliche Intelligenz, die sich von selbst entwickelt

Einer der größten Global Player auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) ist Google und dessen High-Tech-Abteilung das seit Jahren an die Grenzen des Möglichen geht.

Jetzt haben Wissenschaftler, die für ihr AutoML-Projekt arbeiten, in dem sie behaupten, Algorithmen zu entwickeln, die sich ohne menschliche Einwirkung selbstständig weiterentwickeln können. Noch verblüffender ist ihre Behauptung, dass sie “Mutationen” in neue Generationen von Algorithmen induzieren können, die Prinzipien der darwinistischen Evolution nachahmen, nämlich das “Überleben des Stärkeren”.

Das Team begann mit einer der grundlegendsten Ideen der modernen KI: dem maschinellen Lernen. Werkzeuge des maschinellen Lernens ermöglichen es uns, mit Hilfe von Algorithmen riesige Datenmengen zu durchsuchen und schnell Muster zu erkennen. Aber das traditionelle Problem bei dieser Methode ist das Element der menschlichen Voreingenommenheit.

Das Team stellt fest:

Von Menschen entworfene Komponenten verzerren die Suchergebnisse zugunsten von Algorithmen, die von Menschen entworfen wurden, was möglicherweise das Innovationspotenzial von AutoML verringert. Innovation wird auch dadurch eingeschränkt, dass man weniger Optionen hat: Man kann nicht entdecken, was man nicht suchen kann.

Um dieses Problem zu umgehen, wollte das Team ein System entwickeln, mit dem die KI aus eigener Kraft wachsen kann.

Das Team verwendete einfache mathematische Gleichungen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, die 100 “Kandidaten-Algorithmen” hervorgebracht haben. Diese Kandidaten treten gegeneinander an, wobei grundlegende maschinelle Lernwerkzeuge wie Bilddifferenzierungstests für neuronale Netze und die leistungsfähigsten Algorithmen verwendet werden, die dann durch zufällige Codeänderung mutiert oder weiterentwickelt wurden.

Das System kann pro Sekunde Zehntausende von Algorithmen auf der Suche nach einer Lösung durchlaufen und dabei “evolutionäre Sackgassen” und Duplikate ausschließen. Über mehrere Generationen hinweg wächst bei diesem Prozess eine Bibliothek von Hochleistungsalgorithmen heran. Nach Angaben des Google-Teams haben diese neuen Algorithmen die jahrzehntelange KI-Forschung unter menschlicher Leitung in nur wenigen Tagen reproduziert.

Am erstaunlichsten ist vielleicht, dass die neue Evolution des KI-Algorithmus in der Lage ist, das Problem der menschlichen Verzerrung zu beseitigen, das häufig bei der Dateneingabe auftritt. AutoML-Zero kann im Wesentlichen unbekannte Algorithmen “automatisch entdecken” und neue, bisher unentdeckte KI-Programme ohne menschliches Eingreifen entwickeln, wobei nur grundlegende mathematische Konzepte verwendet werden.

Haran Jackson, der Chief Technology Officer (CTO) bei Techspert, erklärt, warum das neue Papier so interessant ist:

So aufregend AutoML auch ist, es beschränkt sich darauf, aus der zugegebenermaßen großen Auswahl an Algorithmen, die wir bereits kennen, die leistungsfähigsten Algorithmen zu finden. Viele Mitglieder der Gemeinschaft haben das Gefühl, dass die beeindruckendsten Leistungen der künstlichen Intelligenz nur mit der Erfindung neuer Algorithmen erreicht werden können, die sich grundlegend von denen unterscheiden, die wir als Spezies bisher entwickelt haben.

Das ist es, was das erwähnte Papier so interessant macht. Es stellt eine Methode vor, mit der wir völlig neuartige Algorithmen des maschinellen Lernens automatisch konstruieren und testen können.

Wie bereits erwähnt, sagen die Wissenschaftler, dass die KI-Programme jede vorangegangene Generation verbessern können, indem sie eine Art “Überleben des Stärkeren” erzeugen, die Darwins Sicht der Evolution in natürlichen biologischen Systemen ähnelt.

Obwohl noch viele Tests und Überprüfungen auf das Google-Team warten, deutet ihre neue Arbeit mit dem Titel “Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch” auf die verlockende, wenn auch beunruhigende Wahrscheinlichkeit hin, dass die KI der Zukunft von anderen KI-Maschinen entwickelt wird.

Man kann also nur raten, was selbstreplizierende KI-Algorithmen, die sich von selbst entwickeln, für die Zukunft des Lebens auf der Erde bedeuten werden.

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